Stellenbeschreibung

Die Postdoc-Stelle ist im Rahmen des EXCITE Networks (www.excite-network.eu) angesiedelt und in enger Zusammenarbeit mit dem MARUM – Zentrum für Marine Umweltwissenschaften an der Universit?t Bremen eingebettet. Das Projekt fokussiert sich auf die Entwicklung und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) in der Computational Mineral- und Materialwissenschaft, insbesondere im Kontext von Fluid-Gesteins-Wechselwirkungen. Die Forschung tr?gt zum besseren Verst?ndnis von Prozessen bei, die für Kohlenstoffspeicherung, Energieumwandlung und marine geochemische Kreisl?ufe von zentraler Bedeutung sind.

 

Projektbeschreibung

Ziel des Projekts ist es, innovative ML-Methoden – insbesondere multimodales Lernen und Physics-informed Machine Learning (PINNs) – zu entwickeln und anzuwenden, um Reaktivit?tsprozesse zwischen Fluiden und Gesteinen auf unterschiedlichen Skalen zu untersuchen.

Das Projekt verbindet experimentelle Bildgebungsdaten (z. B. 3D-Mikroskopie, ?CT, Spektroskopie, zeitaufgel?ste Mikroskopie) mit physikalisch basierten Reaktivtransportmodellen, um die Steuerungsmechanismen von fluid-mineralischen Reaktionen zu erforschen.

 

Ihre Aufgaben umfassen im Wesentlichen:

? Entwicklung und Implementierung von KI-Ans?tzen zur Integration multimodaler Mikroskopie-, Bildgebungs- und Simulationsdaten.
? Nutzung von Physics-informed ML zur Verknüpfung von Bilddaten mit physikalischen Modellen reaktiver Transportprozesse.
? Anwendung der Methoden auf Datens?tze zu Fluid-Gesteins-Wechselwirkungen, in Kooperation mit Forschungsgruppen am MARUM.
? Analyse, wie ML-basierte Modelle Vorhersagen zur Reaktivit?t und Porenraumentwicklung in, zum Beispiel, ozeanischen Basalten und verwandten Systemen verbessern k?nnen.
? Pr?sentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und innerhalb des EXCITE-Netzwerks.

Das Projekt wird einen Beitrag zur digitalen Charakterisierung und Modellierung fluid-mineralischer Systeme in marinen und geologischen Kontexten leisten und neuartige KI-gestützte Werkzeuge für die Vorhersage geochemischer Reaktionsprozesse bereitstellen.

Voraussetzungen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni Diplom) in einem relevanten Fachgebiet, z. B. Geowissenschaften, Materialwissenschaften, Physik, Informatik, Computational Science oder verwandten Disziplinen und eine einschl?gige Promotion.
• Es werden auch Bewerber:innen berücksichtigt, die sich in der Abschlussphase ihrer Promotion befinden. Bitte beachten Sie, dass für eine Einstellung die Vorlage der Promotionsurkunde zwingend erforderlich ist.
• Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, Datenanalyse und wissenschaftlichem Programmieren (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow, oder Julia).
• Erfahrung mit Bildverarbeitung, numerischer Modellierung oder Simulation reaktiver Prozesse ist von Vorteil.
• Interesse an interdisziplin?rer Forschung an der Schnittstelle zwischen KI, Geowissenschaften, Materialforschung und mariner Umweltwissenschaft.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die F?higkeit, in einem internationalen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.

Der Fachbereich Geowissenschaften bietet eine sehr gute Arbeitsatmosph?re, direkte Einbindung in internationale Forschung und attraktive Einrichtungen.

Allgemeine Hinweise

Wir bieten Ihnen u.a.

• Jahressonderzahlung (?Weihnachtsgeld“), regelm??ige tarifliche Gehaltssteigerungen und zus?tzliche Altersversorgung des ?ffentlichen Dienstes (VBL)
• Einen krisensicheren, interessanten und abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einer weltoffenen Hochschule
• 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr (bei einer 5 Tage Woche)
• eine vielf?ltige, zukunftsorientierte und offene Unternehmenskultur
• Unterstützung durch ein kollegiales, motiviertes Team mit positivem Betriebsklima
• Individuelle Einarbeitung
• Die M?glichkeit zu Fort- und Weiterbildungen
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) sowie die M?glichkeit zur Mobilen Arbeit (unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen)
• Kostenlose Angebote im Rahmen der Sozial- und Familienberatung
• Ein aktives betriebliches Gesundheitsmanagement inkl. der M?glichkeit von Vergünstigungen bei den ?rtlichen Sportvereinen oder für Fitnessstudios und Schwimmb?der (EGYM WELLPASS)
• Die M?glichkeit der Inanspruchnahme eines Job-Tickets
• Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
• Abwechslungsreiche Verpflegungsm?glichkeiten in den Mensen des Studierendenwerks

 

Offen für unkonventionelle Ans?tze in Forschung und Lehre hat die Universit?t Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten F?cherspektrum verbinden wir au?ergew?hnliche Leistungsst?rke und gro?es Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversit?t stehen wir für den Ansatz des Forschenden Lernens und eine ausgepr?gte Orientierung an Interdisziplinarit?t. Wissenschaftliche 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich.

Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb bekennen wir uns nachdrücklich zu den Zielen der Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralit?t. Unser Bremer Spirit drückt sich aus im Mut, Neues zu wagen, in einem unterstützenden Miteinander, in Respekt und Wertsch?tzung füreinander. Mit unserem Studien- und Forschungsprofil und als Teil des europ?ischen YUFE-Netzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und der Welt. 

Die Universit?t ist familienfreundlich, vielf?ltig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrü?en daher alle Bewerber:innen unabh?ngig von Geschlecht, Nationalit?t, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identit?t.

Die Universit?t Bremen beabsichtigt, den Anteil der weiblichen Besch?ftigten in der Wissenschaft zu erh?hen, weshalb Frauen ausdrücklich aufgefordert werden, sich zu bewerben. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Schwerbehinderten Menschen wird bei einer Bewerbung bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und pers?nlicher Eignung der Vorrang gegeben.

Für grunds?tzliche Fragen zum Personalauswahlverfahren sowie für inhaltliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an: Prof. Dr. Oliver Plümper E-Mail: pluemperprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

Ihre Bewerbung mit Ihren vollst?ndigen und aussagekr?ftigen Unterlagen (Anschreiben inklusive einer Erkl?rung des Forschungsinteresses, Lebenslauf inkl. Publikationsliste, Kopie Bachelor- und Masterzeugnis) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer A255-25 in einer PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg bis zum 18.12.2025 an arinkel@uni-bremen.de

oder postalisch an 

Universit?t Bremen
Fachbereich 05 – Geowissenschaften
Teamassistenz von Prof. Dr. Oliver Plümper
Frau Angelika Rinkel
Postfach 330 440
28334 Bremen
Deutschland

Wir weisen darauf hin, dass den Bewerbungsunterlagen keine Fotos beizufügen sind.

Wir bitten Sie, uns nur Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir diese nicht zurücksenden k?nnen. Nach Abschluss des Auswahlverfahrens werden Ihre Bewerbungsunterlagen den rechtlichen Vorgaben entsprechend aufbewahrt und anschlie?end vernichtet.

Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahren k?nnen nicht erstattet werden.