Der Data Community Club bringt Daten-Expert:innen und -Enthusiast:innen aller Disziplinen zusammen und schafft eine Plattform für den Austausch zu Forschungsdatenmanagement, Data Science und verwandten Themen. In regelm??igen Treffen werden praktische Ans?tze und L?sungsstrategien geteilt und diskutiert – mit dem Ziel, Datenkompetenzen nachhaltig in die Workflows des gesamten Forschungsdatenlebenszyklus zu integrieren.
Am 22. Oktober 2025 richtete das Team des Data Science Center (DSC) der Universit?t Bremen das Treffen des Data Community Club aus – diesmal im interaktiven World-Café-Format. Rund um das Schwerpunktthema Data Analytics kamen Forschende, Data Professionals und Interessierte zusammen, um sich in wechselnden Gespr?chsrunden auszutauschen und voneinander zu lernen.
Der Data Community Club bringt Daten-Expert:innen und -Enthusiast:innen aller Disziplinen zusammen und schafft eine Plattform für den Austausch zu Forschungsdatenmanagement, Data Science und verwandten Themen. In regelm??igen Treffen werden praktische Ans?tze und L?sungsstrategien geteilt, mit dem Ziel, Datenkompetenzen nachhaltig in die Workflows des gesamten Datenlebenszyklus zu integrieren.
Im Mittelpunkt des Herbsttreffens standen fünf thematische Tische, die jeweils von ausgewiesenen Expert:innen der U Bremen Research Alliance geleitet und von Moderator:innen aus dem DSC-Team begleitet wurden:
- Machine Learning
Expertinnen: Dr. Sonja H?nzelmann & Dr. Susana Simancas Giraldo (AWI); Moderation: Annika Nolte - Responsible Use of AI
Experte: Dr. Max Westphal (Fraunhofer MEVIS); Moderation: Sarah Büker - Generative AI
Expertin: Floriann Deepika Louis (AWI); Moderation: Dr. Susanne de Vogel - Statistical Methods
Experte: Dr. Martin Scharpenberg (KKSB, Universit?t Bremen); Moderation: Dr. Maryam Movahedifar - Natural Language Processing
Expertin: Johanna Rockstroh (Digital Media Lab, Universit?t Bremen); Moderation: Dr. Lena Steinmann
Die Teilnehmenden diskutierten in zwei 30-minütigen Runden zu Herausforderungen, Anwendungserfahrungen, Chancen und m?glichen n?chsten gemeinsamen Schritten. Die wichtigsten Erkenntnisse wurden zum Abschluss im Plenum zusammengetragen und boten wertvolle Impulse für die weitere Arbeit in der Daten-Community.
Das World Café bot damit einen offenen Rahmen, um Expertise zu teilen, kollegial voneinander zu lernen und neue Impulse für die Forschungs- und Datenpraxis zu setzen.
Wenn Sie an der Universit?t Bremen oder einem anderen DataNord Partnerinstitut (siehe hier ganz unten) t?tig sind und Unterstützung bei der Ausrichtung ?hnlicher Formate rund um Data Science, Data Analytics, AI oder Datenmanagement wünschen, sprechen Sie uns gerne an – unser Team unterstützt Sie dabei.
Weiterführende Links:
Fragen beantwortet:
Dr. Lena Steinmann
DSC Koordinatorin
Tel. +49 (421) 218 - 63941
E-Mail: lena.steinmann@uni-bremen.de
