Heute mit Thorsten Dickhaus, Professor für Statistische Mathematik am Fachbereich 3 – Mathematik und Informatik der Universit?t Bremen.
Mit welchen Themen besch?ftigen Sie sich zurzeit in Ihrer Forschung?
Meine haupts?chlichen Forschungsthemen sind die simultane statistische Inferenz und das multiple statistische Hypothesentesten, mit vielf?ltigen Anwendungen in den Lebens- und Wirtschaftswissenschaften.
Wie wichtig sind Daten für Ihre Forschung?
Statistische Verfahren müssen sich in der Anwendung auf reale Daten bew?hren. Deswegen geh?ren Daten zu meiner Forschung unabdingbar dazu.
Welche Rolle spielt Data Science in Ihrer Forschung: Sehen Sie sich selber eher als Anwender*in, Methodenentwickler*in, Grundlageforschende*r oder vielleicht was ganz anderes?
Vorwiegend als Methodenentwickler.
Welche Data Science Verfahren und Technologien stehen bei Ihrer Forschung im Fokus oder k?nnten auch in Zukunft interessant werden?
Die Mathematische Statistik entwickelt und analysiert Verfahren für die statistische Analyse von Daten. Dabei kommen sowohl theoretische Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie, der mathematischen Optimierung und anderer mathematischer Gebiete zum Einsatz als auch spezielle Softwarel?sungen.
Was sind Ihre gro?en Herausforderungen im Umgang mit Daten?
Jeder reale Datensatz hat eine fachwissenschaftliche Konnotation. Daraus ergeben sich immer wieder spannende und fruchtbare Diskussionen mit Fachwissenschaftler*innen anderer Wissenschaftsdisziplinen. Dieser inh?rent interdisziplin?re Aspekt der Statistikforschung ist Herausforderung und Bereicherung zugleich.
Und zum Abschluss, was ist Ihre pers?nliche Motivation beim Data Science Center mitzumachen?
Ich erwarte von meiner Mitarbeit im Data Science Center das Knüpfen von Kontakten zu Forscher*innen, die spannende Datens?tze und damit verbundene Forschungsfragen haben, denen wir uns gemeinsam annehmen k?nnen.
Interview Partner:
Prof. Dr. Thorsten Dickhaus
Professor für Statistische Mathematik
FB 03 – Mathematik und Informatik
E-Mail: dickhausprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
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