Vom 24. bis 28. November fand die WiNoDa Online Winter School ?Forschung mit naturwissenschaftlichen Sammlungen: Daten, Qualit?t und Methoden“ statt. Die fünft?gige Veranstaltung wird von der Gesellschaft für Biologische Daten e.V. (GFBio), dem Museum für Naturkunde Berlin, dem Deutschen Arch?ologischen Institut (DAI) und der Vernetzungs- und Kompetenzstelle Open Access Brandenburg (VuK) organisiert – in Zusammenarbeit mit NFDI4Biodiversity. Ziel der Winter School ist es, Forschende und Kurator:innen beim kompetenten Umgang mit objektbezogenen Forschungsdaten zu unterstützen und zentrale Datenkompetenzen zu vermitteln.
Am 27. November war das Data Science Center (DSC) der Universit?t Bremen durch Sarah Büker vertreten. In einem zweistündigen, praxisorientierten Workshop gab sie eine Einführung in das Galaxy-Projekt, eine offene Plattform für reproduzierbare Datenanalyse mit Fokus auf Lebens- und Umweltwissenschaften.
In dem Workshop addressierte sie:
- was Galaxy ist und warum die Plattform für Forschende mit Sammlungsdaten relevant ist,
- wie sich Datenanalysen mit Galaxy FAIR und transparent gestalten lassen,
- wie sich Datenanalysen und Visualisierungen ohne Programmierkenntnisse durchführen lassen,
- und wie Teilnehmende erste eigene Analysen durchführen und weitere Trainingsressourcen nutzen k?nnen.
Für den Workshop kamen Materialien aus der Galaxy Training Network-Community sowie der European Galaxy Server-Infrastruktur zum Einsatz. Die Teilnehmenden kamen aus ganz unterschiedlichen Fachbereichen, waren jedoch durch ihre Arbeit mit musealen und wissenschaftlichen Sammlungen verbunden – entsprechend lebhaft und engagiert fiel der Austausch aus.
Der Beitrag des DSC zeigte, wie wichtig vernetztes Arbeiten zwischen DataNord, WiNoDa und den NFDI-Strukturen ist – und wie gut diese Zusammenarbeit bereits funktioniert. Zugleich wurde deutlich, welche zentrale Rolle das Datenkompetenz-Team am DSC spielt: Es sorgt dafür, dass der Standort Bremen in nationalen Initiativen sichtbar vertreten ist und wirksam zur Weiterentwicklung gemeinsamer Datenkompetenzen beitragen kann.
Weiterführende Links:
https://winoda.de/event/winter-school-de/
Mehr zu Galaxy:
https://usegalaxy.eu/
https://gxy.io/GTN:T00187
Inhaltliche Fragen beantwortet:
Sarah Büker
Data Science Support | Umwelt- und Meereswissenschaften
Tel. +49 (421) 218 - 59855
E-Mail: sbueker@uni-bremen.de


