Karl Fehrs, Ph.D.
© FGRes
Büro: NEOS 4280
Tel.:
E-Mail
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt hyBit, im FG Resiliente Energiesysteme, FB 4
Seit 08/2025
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im FG Resiliente Energiesysteme, FB 4, Universit?t Bremen
02/2021 - 01/2025
Doktorand (Ph.D.) im Fachbereich Informatik an der Universit?t Aarhus, D?nemark
Betreut durch Prof. Ioannis Caragiannis. Dissertation "Optimization and Learning in Voting"
01/2023
Masterabschluss Informatik (M.Sc.), Aarhus University, D?nemark
02/2018 - 01/2021
Masterstudien Informatik an der Goethe Universit?t Frankfurt
Erasmus+-Aufenthalt an der Universit?t Aarhus, D?nemark (Herbst 2020)
02/2018
Bachelorabschluss Informatik (B.Sc.), Goethe University Frankfurt
- Computational social choice
- Mathematische Optimierung
- Energiesysteme und -m?rkte
- Caragiannis I.; Fehrs K. (2024). Beyond the worst case: Distortion in impartial culture electorates. In: Proceedings of the 20th Conference on Web and Internet Economics (WINE). Im Erscheinen. (Vollst?ndiges Manuskript: arXiv:2307.07350)
- Burkhardt J.; Caragiannis I.; Fehrs K.; Russo M.; Schwiegelshohn C.; Shyam S (2024). Low-distortion clustering with ordinal and limited cardinal information. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 9555–9563. https://doi.org/10.1609/aaai.v38i9.28811
- Caragiannis I.; Fehrs K. (2024). Beyond the worst case: Distortion in impartial culture electorates. In: Proceedings of the 20th Conference on Web and Internet Economics (WINE). Im Erscheinen. (Vollst?ndiges Manuskript: arXiv:2307.07350)
- Burkhardt J.; Caragiannis I.; Fehrs K.; Russo M.; Schwiegelshohn C.; Shyam S (2024). Low-distortion clustering with ordinal and limited cardinal information. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 9555–9563. https://doi.org/10.1609/aaai.v38i9.28811