Eine neue Studie von Ann Hipp (Thünen Institut) und Enno Kohlisch (IW K?ln) untersucht die Zusammensetzung des r?umlichen Innovations?kosystems von Organisationen auf die Entwicklung von digitalen Technologien in Deutschland. Dafür wurden 411.389 Patente des Deutschen und Europ?ischen Patentamtes von 53.627 Organisationen in Deutschland im Zeitraum von 2010 bis 2021 betrachtet. Mit Hilfe einer neuen Methode wurden dabei 57.627 Patente im Bereich Digitalisierung identifiziert und anhand eines Multilevel Models analysiert.

Die Ergebnisse zeigen, dass die Wahrscheinlichkeit, ein Patent im Bereich Digitalisierung zu entwickeln, für gro?e Unternehmen h?her ist als für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Digitalisierungspatente werden zu 94% von Unternehmen in Deutschland angemeldet, davon 88% von gro?en Unternehmen und 6% von KMU; nur 6% der Anmeldungen erfolgen durch Universit?ten und ?ffentliche Forschungseinrichtungen. Die meisten Patente in diesem Bereich werden von gro?en Unternehmen aus der Automobil- und Elektroindustrie wie der Robert Bosch GmbH und der Siemens AG angemeldet. Diese Unternehmen allein melden deutlich 澳门皇冠_皇冠足球比分-劲爆体育 Patente im Bereich Digitalisierung an als alle anderen Akteure zusammen (d. h. Universit?ten und ?ffentliche Forschungseinrichtungen).

Darüber hinaus erh?ht ein ?kosystem aus angewandten Forschungseinrichtungen und Universit?ten sowie Technologief?rderungen den Patenterfolg gro?er Unternehmen in diesem Bereich im Vergleich zu etablierteren Technologien. KMU spielen dagegen nur eine untergeordnete Rolle bei der Entwicklung digitaler Technologien, und die Auswirkungen ihrer ?kosysteme und F?rderungen sind weniger offensichtlich.

Die Studie weist auf die verschiedenen Innovationshemmnisse hin, denen KMU in der Generierung von Digitalisierungspatenten gegenüberstehen, und gibt wichtige Empfehlungen für Technologiemanager und politische Entscheidungstr?ger zur Unterstützung des Wandels hin zur Digitalisierung.
 

Die Studie ist unter dem Titel “Successful digital technology development: A multilevel and spatial approach on organizations and their ecosystems” in der Fachzeitschrift Technological Forecasting and Social Change erschienen.