Exzellenz Chair Li
Machine Listening?
Das Machine Listening Lab (MLL) ist eines der U Bremen Excellence Chairs Projekte und verfolgt das Ziel, Maschinen die menschliche F?higkeit des Selektiven H?rens beizubringen. Diese F?higkeit erlaubt es Menschen, in nahezu beliebigen Ger?uschkulissen bestimmten Ger?uschquellen zuzuh?ren und alle anderen auszublenden.
Typischerweise ist dies auch als ?Cocktail Party Problem" bekannt. H?rgesch?digte verlieren diese F?higkeit oft oder k?nnen sie nur noch eingeschr?nkt nutzen, sodass H?rger?te notwendig sind. Auch wenn die Technologie in H?rger?ten sehr vorangeschritten ist, st??t sie in echten Cocktail Party Szenen an ihre Grenzen. Im MLL werden KI-basierte Algorithmen entwickelt, die langfristig in Smarte H?rger?te integriert werden sollen, um H?rgesch?digten ein Selektives H?ren wieder zu erm?glichen.
Methoden aus den Forschungsfeldern ?Speech Separation" und ?Brain Signal Processing" genutzt, um neuronal-gesteuerte Algorithmen zu entwickeln. Neben diesem Langzeitziel untersucht das MLL entsprechende Methoden und Algorithmen in verschiedenen Szenarien, darunter beispielweise:
- Speech Separation in multilingualen Cocktail Party Szenen
- Den Einfluss einer Ver?nderung des Sprachmoduses (beispielweise geflüsterte Sprache) auf Speech Separation Algorithmen
- Die Klassifikation und Verfolgung selektiver Aufmerksamkeit in komplexen H?rszenen mittels Elektroenzephalografie (EEG)
- Speech Separation Algorithmen gesteuert durch EEG Signale
Mitarbeitende am MLL/CSL:
Direktor: Prof. Dr. Haizhou Li
Host: Prof. Dr.-Ing. Tanja Schultz
Ansprechpartner: Marvin Borsdorf, M.Sc.