KI Selbstlernkurse
Weitere Einstiegskurse und Vertiefungen
| Kurs | Inhalte | Dauer |
|---|---|---|
| KI-Kompetenz an Hochschulen - MMKH | 1. KI verstehen 2. KI-Tools im Hochschulalltag 3. Rechtliche und ethische Anforderungen beim Einsatz von KI 4. Vertiefung AI Act und Risikoklassen 5. Vertiefung AI Act – Pflichten und Umsetzung | 3h + 2 optionale Vertiefungen mit je 0,5h |
| Elements of AI - Universit?t Helsinki | 1. Definition 2. Anwendungsbeispiele 3. Maschinelles Lernen 4. Statistische Grundlagen 5. Neuronale Netze 6. Gesellschaftliche Folgen von KI-Anwendungen | ca. 36h |
| KI für Alle - KI-Campus (Universit?t Düsseldorf) | 1. Anwendungsbeispiele & M?glichkeiten 2. Unterschiedliche Datentypen 3. Python: Einfache Befehle 4. Ethische & rechtliche Herausforderungen | ca. 42h |
| EU AI Act - Gesetzliche Regulierungen von KI und ihre Auswirkungen auf Hochschulen und Lehre - elan (Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschulen) | Grundlegende Inhalte des EU AI Act | ca. 1,5h |
| EU AI Act Essentials - KI-Campus (appliedAI) | 1. Grundlagen des EU AI Act 2. Risikoklassen 3. Rollen 4. KI-Governance 5. Zusammenh?nge zur DSGVO | ca. 8h |